01、数据简介
巡回法庭的准自然实验是利用巡回法庭的设立和运作作为研究对象，通过对比设立巡回法庭前后以及设立与未设立巡回法庭地区之间的司法数据变化，来评估巡回法庭对司法质量改善效果的实验方法。这种方法的核心在于将巡回法庭的设立视为一个自然的“干预”或“处理”，从而模拟出类似于实验室条件下的实验环境，以研究其对司法质量的影响。
为改善司法质量，促进司法公正，最高人民法院于2015年起分批次设立地方巡回法庭。利用巡回法庭设立这一准自然实验构建双重差分模型（本数据已构建好双重差分模型面板数据）。
本数据包括原始数据、计算代码、最终计算结果（Excel和Dta）和参考文献。
数据名称：司法质量提升改善：巡回法庭的准自然实验
数据年份：2000-2022年
02、相关数据
股票代码、股票代码、股票简称、年份、行业名称-证监会2012年版、政策实施时间，精确到年月日、政策实施年份，其中第三至六巡回法庭实施时间为年末，因此是实证中假定往后推一年实施、是否处理组:如果企业总部所在省份被巡回法庭覆盖记为处理组，则赋值为1；否则记为对照组，赋值为0、属于政策实施年份或政策实施年份以后的年份为1，否则为0、企业总部所在省份被巡回法庭覆盖赋值为1，否则为0、当年是否ST或PT、金融业为1，否则为0、沪深A股为1，否则为0、北京A股为1，否则为0、行业代码C、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市。
03、数据截图
